五金制造工厂：设备故障排查智能体，平均停机时间下降 45%

客户背景

客户是一家浙江的五金制造工厂，拥有冲压、CNC、注塑等设备 200 余台，三班倒生产，设备维修团队 18 人，其中资深技师仅 4 人。

业务挑战

• 经验集中在少数人：复杂故障高度依赖几位资深技师，夜班遇到问题只能电话远程指导，停机时间长。
• 资料难以检索：设备手册多为外文 PDF，历史维修记录散落在纸质工单和聊天记录中。
• 工单质量低：维修完成后记录简单，同类故障反复发生却难以追溯原因。

解决方案

我们基于智侠企业智能体搭建了“设备故障排查助手”：

1. 把设备说明书、电气图纸和近 3 年的维修工单整理入库，外文手册自动翻译并保留原文对照。
2. 维修人员输入设备编号和报警代码，智能体给出可能原因、排查步骤、所需备件和历史相似案例。
3. 维修完成后，智能体引导技工通过语音补全工单，自动归纳故障原因与处理方法，回流到知识库。
4. 与工厂现有 MES 系统对接，按设备统计故障频次，辅助制定预防性保养计划。

实施过程

项目周期 6 周：前 2 周完成资料采集与数字化，第 3～4 周调优排查问答并由资深技师逐条校验，第 5 周在冲压车间试点，第 6 周推广到全厂并接入 MES。

项目成效

平均故障定位时间从约 90 分钟缩短到约 25 分钟，设备月均停机时长下降约 45%。需要资深技师远程指导的故障比例从约 70% 降到约 20%，维修工单完整率提升到 92%，知识库每月自动新增 60 余条有效经验。